12 décembre 2011

La régression logistique avec une variable nominale

  Dans une régression logistique, les variables explicatives de type qualitatif nominal avec plus de 2 modalités, introduites dans le modèle doivent être modifiées en créant des variables "fictives" (cf message sur la régression logistique multiple, partie B.2). Epi Info crée automatiquement ces variables fictives à partir d'une variable qualitative nominale si elle est de type texte, sinon, si elle est de type numérique (avec un code numérique), il faut indiquer à Epi Info la création de ces variables fictives en utilisant... [Lire la suite]

30 novembre 2011

La régression logistique multiple avec Epi Info

  Après avoir abordé la régression logistique simple avec la commande LOGISTIQUE d'Epi Info 3.5, ce message traite de la régression prenant en compte plusieurs variables dites explicatives.     En effet, l'intérêt de la régression logistique est de pouvoir tester dans un même modèle l'association entre une variable qualitative à 2 modalités (de type oui/non (Yes/No), codée 0/1…) dite variable dépendante ou de résultat, et plusieurs autres variables qualitatives et/ou quantitatives, dites variables indépendantes ou... [Lire la suite]
04 novembre 2011

La régression logistique simple avec Epi Info

 La commande REGRESSION LOGISTIQUE permet de tester l'association entre une variable qualitative à 2 modalités de type oui/non (Yes/No) ou codée en 0/1 (comme l'absence ou la présence d'une maladie), dite variable dépendante ou de résultat, et une ou plusieurs autres variables qualitatives et/ou quantitatives, dites variables indépendantes. Le modèle logistique permet de calculer la probabilité de la caractéristique étudiée (souvent la présence d'une maladie), suivant les valeurs des variables indépendantes. Par exemple, dans un... [Lire la suite]